update bots

This commit is contained in:
2026-05-18 14:15:59 +07:00
parent b0ce866a2f
commit b9054d178e
5775 changed files with 832577 additions and 38 deletions

View File

@@ -0,0 +1,409 @@
from .. import Provider as PersonProvider
class Provider(PersonProvider):
"""
A Faker provider for generating fake Swahili.
"""
formats = (
"{{first_name_male}} {{last_name_male}}",
"{{first_name_male}} {{last_name_male}}",
"{{first_name_male}} {{last_name_male}}",
"{{first_name_male}} {{last_name_male}}",
"{{first_name_male}} {{last_name_male}} {{last_name_male}}",
"{{first_name_female}} {{last_name_female}}",
"{{first_name_female}} {{last_name_female}}",
"{{first_name_female}} {{last_name_female}}",
"{{first_name_female}} {{last_name_female}}",
"{{first_name_female}} {{last_name_female}} {{last_name_female}}",
"{{prefix_male}} {{first_name_male}} {{last_name_male}}",
"{{prefix_female}} {{first_name_female}} {{last_name_female}}",
"{{prefix_male}} {{first_name_male}} {{last_name_male}}",
"{{prefix_female}} {{first_name_female}} {{last_name_female}}",
)
# first names sourced from:
# 1. https://www.behindthename.com/submit/names/gender/masculine/usage/swahili
# 2. https://github.com/faker-js/faker/blob/next/src/locales/yo_NG/person/male_first_name.ts
first_names_male = (
"Abdu",
"Aijuka",
"Amri",
"Andwele",
"Angalia",
"Angavu",
"Anoni",
"Asani",
"Asanti",
"Athumani",
"Azizi",
"Bahari",
"Bale",
"Balinda",
"Beshte",
"Bibuwa",
"Boma",
"Cheusi",
"Chuki",
"Dai",
"Daudi",
"Duma",
"Dunia",
"Ëakumbu",
"Ekundu",
"Eliakimu",
"Enzi",
"Evance",
"Fahari",
"Fanaka",
"Faraja",
"Hadithi",
"Hamis",
"Harambee",
"Hekima",
"Isaya",
"Issack",
"Ituri",
"Jalia",
"Jangwa",
"Jelani",
"Jua",
"Jumaane",
"Justiniani",
"Kaombwe",
"Kashangaki",
"Kenyangi",
"Khamani",
"Khamisi",
"Kiapo",
"Kiburi",
"Kijana",
"Kijani",
"Kimbilio",
"Kinubi",
"Kipenzi",
"Kiume",
"Kondo",
"Konradi",
"Kovu",
"Kurunzi",
"Kusiima",
"Makini",
"Makunga",
"Makuu",
"Matunda",
"Mavuno",
"Mohamedi",
"Mulele",
"Mwezi",
"Ngamia",
"Ngeni",
"Ntimi",
"Nuhu",
"Nuriat",
"Nwabudike",
"Osogo",
"Pambe",
"Pelaji",
"Popobawa",
"Pumbaa",
"Rashidi",
"Reshoni",
"Risasi",
"Rua",
"Rubani",
"Ruhiu",
"Rungo",
"Sabari",
"Sadaka",
"Sadiki",
"Safari",
"Samweli",
"Seif",
"Shida",
"Sifa",
"Siku",
"Takatifu",
"Thabiti",
"Tisa",
"Tufani",
"Tukufu",
"Ushindi",
"Usiku",
"Uzima",
"Wamwema",
"Yakobo",
"Yohana",
"Yohane",
"Zahur",
"Zende",
"Zuba",
"Zuhri",
"Zwatie",
)
first_names_female = (
"Abigaili",
"Adhra",
"Adia",
"Adimu",
"Akumu",
"Almasi",
"Amani",
"Amondi",
"Anasa",
"Angalia",
"Arusi",
"Asali",
"Asanti",
"Asatira",
"Asmini",
"Atiena",
"Bahari",
"Boma",
"Busara",
"Chaniya",
"Chausiki",
"Chipukizi",
"Chuki",
"Dainess",
"Dalili",
"Enzi",
"Evance",
"Fahari",
"Faisa",
"Fanaka",
"Faraja",
"Farhiya",
"Farijika",
"Gethera",
"Goma",
"Haiba",
"Halisi",
"Hanja",
"Hashiki",
"Hatima",
"Hawehindi",
"Hekima",
"Hidaya",
"Hodari",
"Humaiya",
"Imany",
"Imara",
"Itanya",
"Jahi",
"Jana",
"Jasiri",
"Jina",
"Jua",
"Kaluwa",
"Kaombwe",
"Karama",
"Kaskazi",
"Kiah",
"Kibafupia",
"Kibibi",
"Kiburi",
"Kijana",
"Kimya",
"Kinaya",
"Kiojah",
"Kipenzi",
"Kipepeo",
"Kisima",
"Kiwara",
"Kuchanua",
"Kweli",
"Lailati",
"Laini",
"Madaha",
"Madini",
"Madoa",
"Mahali",
"Maisha",
"Majani",
"Makini",
"Maliza",
"Marini",
"Marjani",
"Matunda",
"Maua",
"Misuli",
"Mkarkara",
"Mrihani",
"Muhima",
"Musila",
"Mwamini",
"Mwasaa",
"Najuma",
"Naki",
"Nashipie",
"Nasra",
"Nathari",
"Nayfa",
"Nelah",
"Niara",
"Nigesa",
"Njozi",
"Nula",
"Nyasi",
"Nyoka",
"Nyoni",
"Nyota",
"Nyuki",
"Opwonya",
"Panya",
"Paskalia",
"Reshoni",
"Rua",
"Sabari",
"Sadao",
"Safari",
"Safiri",
"Sarabi",
"Sarafina",
"Sauti",
"Serafina",
"Shani",
"Shawana",
"Shida",
"Sifa",
"Siku",
"Skolastika",
"Sungara",
"Swala",
"Tambika",
"Tamu",
"Ta-tanisha",
"Tisa",
"Tuere",
"Tufani",
"Udeera",
"Ujamaa",
"Umande",
"Umoja",
"Uzima",
"Waceera",
"Wamwema",
"Waridi",
"Waseme",
"Yasinta",
"Zahnya",
"Zaituni",
"Zumaridi",
"Zuwena",
)
first_names = first_names_male + first_names_female
# last names sourced from :
# 1.https://www.familyeducation.com/baby-names/surname/origin/kenyan
last_names_male = (
"Abwao",
"Adamu",
"Baharia",
"Dhadho",
"Fuli",
"Hassani",
"Juma",
"Kahinu",
"Kimachu",
"Kitumaini",
"Madhubuti",
"Magombo",
"Mathenge",
"Msuya",
"Naomi",
"Nazari",
"Rikke",
"Sayyid",
"Simba",
"Sinema",
"Wario",
"Yudas",
"Abdi",
"Ali",
"Akinyi",
"Anyango",
"Juma",
"Kamau",
"Kibet",
"Kimani",
"Maina",
"Mwangi",
"Obama",
"Ochieng",
"Onyango",
"Otieno",
"Mohamed",
"Hassan",
"Wafula",
"Wanjala",
"Atieno",
"Kariuki",
"Kimutai",
"Kipkorir",
"Kipkirui",
"Kipkemei",
"Kiplagat",
"Kiprono",
"Kipsang",
"Kiptoo",
"Kipruto",
"Mumbi",
"Muthoni",
"Njeri",
"Njoroge",
"Odhiambo",
"Omondi",
"Owuor",
"Wanijiku",
"Wambui",
"Abdullahi",
"Adan",
"Ahmed",
"Auma",
"Barasa",
"Hussein",
"Ibrahim",
"John",
"Mutai",
"Omar",
"Ouma",
"Waweru",
)
# last names are not sex dependant
last_names_female = last_names_male
last_names = last_names_male + last_names_female
prefixes_female = (
"Mrs.",
"Ms.",
"Dr.",
"Bi.",
"Mama",
"Bibi",
"Madam",
"Chief",
"Dkt.",
"Mheshimiwa",
"Mwalimu",
"Mtukufu",
"Malkia",
"Mwanamke",
)
prefixes_male = (
"Mr.",
"Dr.",
"Bwana",
"Mzee",
"Bw.",
"Dkt.",
"Mheshimiwa",
"Mwalimu",
"Mtukufu",
"Mfalme",
)